Casas-Roma, Jordi Resumen :. Históricamente, la recogida de datos y el análisis de datos en los diferentes deportes se centra en estadísticas acumuladas anuales para comparar el desempeño de los diferentes jugadores.

Con el gran avance que se ha producido en la recogida y procesamiento de datos, existe la posibilidad de realizar análisis más avanzados.

Serán análisis que nos permitan ponderar y realizar una clasificación, aplicando los conceptos del learning to rank, de los jugadores en función de aspectos que puedan ser influyentes a la hora de comparar su desempeño. La hipótesis en que se basa este estudio sobre la NBA es que hay dos factores interrelacionados que influyen en el desempeño y que no suelen tomarse en consideración.

El primero, es el conocimiento del juego que permite a un jugador aplicar la estrategia correcta según se plantee un problema en forma de defensa adversaria.

El segundo es la importancia del partido, ya que varía mucho según el momento de la temporada sea. En la NBA no existen descensos de categoría, la temporada regular es muy larga y en los playoffs las franquicias se juegan el trabajo de todo el año.

El objetivo de este estudio es conseguir un análisis estadístico que tenga en cuenta ambos factores para poder comparar los puntos fuertes y débiles de los jugadores. El resultado del estudio aportará información que permita a los entrenadores y directores deportivos realizar una rápida toma de decisiones en un mercado de fichajes muy cambiante.

Palabras clave :. Esto nos permite identificar el talento, comparar perfiles y ajustarnos a las características deseadas encontrar el perfil de futbolista deseado para la planificación deportiva de los clientes. Para analizar el rendimiento de los futbolistas utilizamos radares que muestran de un modo inmediato la producción del jugador.

Dependiendo de cada posición se emplean unas métricas diferentes y todos los valores se comparan con círculos concéntricos que representan el rendimiento de todos los jugadores de ese puesto en los últimos años de las cinco grandes ligas: cuanto más alejado del centro se muestre un valor mejor rendimiento tiene el futbolista en comparación con los perfiles de su posición.

Los radares se pueden personalizar para añadir las métricas que se consideren más relevantes según las necesidades del cliente. Este es el radar que utilizamos para analizar a defensas centrales. Tenemos la posibilidad de evaluar cómo ha ido progresando el rendimiento del jugador a lo largo de varias temporadas.

E incluso mediante la superposición de radares podemos hacer énfasis en cuáles son los aspectos en los que hubo una evolución y en cuáles hubo una involución. Aquí puedes ver un ejemplo. A través del beeswarm podemos extrapolar el rendimiento de un jugador y compararlo con el de otros de su misma posición que compiten en su liga o bien en otras distintas.

Igualmente, podemos contrastar esas métricas con las que el jugador tuvo en cursos anteriores. Si quieres saber más acerca de esta herramienta dirígete aquí. Somos una empresa con sede en Madrid fundada en por Salvador Carmona y Cristian Coré Ramiro. Desde nuestros inicios nuestro trabajo se ha centrado en el análisis estadístico de datos para ayudar a los clubes en la planificación deportiva.

La evaluación del rendimiento de los jugadores es el eje central de nuestra labor. Esto nos permite identificar el talento, comparar perfiles y ajustarnos ¿Para qué valen? Pueden tener dos usos. Por un lado, sirven para saber la calidad de un jugador (o un equipo) en la ejecución de los tiros. Si Missing

Análisis Avanzado de Jugadores - Los sistemas de seguimiento de jugadores, la inteligencia artificial y el análisis avanzado de video están revolucionando la forma en que se La evaluación del rendimiento de los jugadores es el eje central de nuestra labor. Esto nos permite identificar el talento, comparar perfiles y ajustarnos ¿Para qué valen? Pueden tener dos usos. Por un lado, sirven para saber la calidad de un jugador (o un equipo) en la ejecución de los tiros. Si Missing

Este análisis es informativo juego-por-juego, pero con el tiempo, se vuelve aún más valioso y potencialmente influyente para equipos, ojeadores y aficionados, al examinar los patrones y tendencias establecidos por los jugadores de sus equipos.

Power Rankings Introducción a la estadística avanzada conocida como la expectativa de gol ¿Qué es y cómo se usa en el fútbol? Publicado el 2 jun 16 - AM CDT. Actualizado el 2 jun 16 - AM CDT. Imagen Getty Images. Más sobre Power Rankings.

La Albiceleste tiene el campeonato de la Copa América Centenario a su alcance Copa América. Colombia todavía tiene la oportunidad de alcanzar el honroso tercer lugar Copa América. El ranking de los jugadores de Colombia vs Chile Copa América.

Cualquier cosa es posible, pero no todo es probable Copa América. Venezuela tiene difícil tarea por delante Copa América. Power Rankings. En alianza con. Para analizar el rendimiento de los futbolistas utilizamos radares que muestran de un modo inmediato la producción del jugador.

Dependiendo de cada posición se emplean unas métricas diferentes y todos los valores se comparan con círculos concéntricos que representan el rendimiento de todos los jugadores de ese puesto en los últimos años de las cinco grandes ligas: cuanto más alejado del centro se muestre un valor mejor rendimiento tiene el futbolista en comparación con los perfiles de su posición.

Los radares se pueden personalizar para añadir las métricas que se consideren más relevantes según las necesidades del cliente. Este es el radar que utilizamos para analizar a defensas centrales. Tenemos la posibilidad de evaluar cómo ha ido progresando el rendimiento del jugador a lo largo de varias temporadas.

E incluso mediante la superposición de radares podemos hacer énfasis en cuáles son los aspectos en los que hubo una evolución y en cuáles hubo una involución.

Aquí puedes ver un ejemplo. A través del beeswarm podemos extrapolar el rendimiento de un jugador y compararlo con el de otros de su misma posición que compiten en su liga o bien en otras distintas.

Igualmente, podemos contrastar esas métricas con las que el jugador tuvo en cursos anteriores. Si quieres saber más acerca de esta herramienta dirígete aquí. Somos una empresa con sede en Madrid fundada en por Salvador Carmona y Cristian Coré Ramiro. Desde nuestros inicios nuestro trabajo se ha centrado en el análisis estadístico de datos para ayudar a los clubes en la planificación deportiva.

Somos una consultora big data soccer analytics que ofrece servicios personalizados para cada cliente y defiende un modelo de gestión mixto y una comunicación constante para acompañar el día a día de las instituciones.

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